如何分析ROC曲线结果?
ROC曲线下的区域称为AUC,表示预测精度。AUC值越高,预测精度越高。否则,AUC值越高,预测精度越低。如果AUC小于0.5,说明预测性诊断比随机猜测更差。这种情况不应该发生在实际情况中。可能是状态变量标准集错了。建议检查设置。
免责声明:本站内容仅用于学习参考,文字信息和图片素材来源于互联网,如内容侵权与违规,请联系我们进行删除,我们将在三个工作日内处理。联系邮箱:chuangshanghai#qq.com(把#换成@)
ROC曲线下的区域称为AUC,表示预测精度。AUC值越高,预测精度越高。否则,AUC值越高,预测精度越低。如果AUC小于0.5,说明预测性诊断比随机猜测更差。这种情况不应该发生在实际情况中。可能是状态变量标准集错了。建议检查设置。
抱歉,评论功能暂时关闭!