工具/原料

SIMV无纺布表面瑕疵检测系统

方法/步骤

1系统整体采用工业CCD相机在线图像扫描的工作原理，在生产线高速生产的状态下，采用特定波长的高亮LED工业线性聚光光源照射产品表面（对于不透明的薄膜产品采用反射的检测原理），通过架设在生产线上的线阵相机实时扫描并采集光源照射处的产品图像。

2系统将相机采集到的薄膜图像经过SIMV图像软件算法进行瑕疵识别处理。由于瑕疵的成像图片与正常产品的成像图片存在灰阶差异，从而使系统能够精准发现产品的缺陷；同时根据事先采集各类瑕疵的图像特征并记录缺陷库，从而实现了瑕疵在线检测，以及瑕疵的分类与后续处置。

END技术指标

1检测对象：纺粘、水刺、热扎、化学粘合、热风等无纺布材料生产过程中布面缺陷与疵点检测

2检测幅宽：任何宽度（多相机）

3图像精度：0.1mm

4典型瑕疵：破洞、污点、蚊虫、黑点、油污等END

系统规格及功能

1主要配置：高性能工业高速计算机、完全自主知识产权专用机器视觉图像处理软件、高分辨率线扫描摄像机、 led长寿命光源等

2主要性能：可以任意配置工业相机数量（建议配置3-4个），以达到所需分辨率，最高检测速度可达500m/分钟

3主要功能：成品前、成品后的各种表面缺陷检测、自动记录位置（卷长方向和宽度方向）、自动判别疵点类型、自动保存疵点图片信息、系统自动生成卷材质量报表和疵点分布图表